el aprendizaje electrónico: que podría no ser realmente atractivo, no interactivo, no lo suficientemente modular, y que la promesa de ‘puedes aprender en cualquier lugar, en cualquier momento’ a menudo se traduce en ‘ bueno, entonces no necesito hacerlo hoy, tal vez mañana, o cuando sea, o nunca’. Pero Digital Learning es mucho más que esta imagen de e-learning, de hecho, ‘e-learning’ es probablemente el término totalmente equivocado. El aprendizaje digital exitoso requiere combinar los mismos 4 componentes que, naturalmente, todos sabemos que son cruciales para cualquier entorno de aprendizaje tradicional: un libro, un maestro, la posibilidad de practicar y un elemento de refuerzo de la disciplina, como una prueba o competencia.Lo que puede sonar como una obviedad trivial para el entorno de un salón de clases, puede no ser tan intuitivamente claro en el mundo del aprendizaje digital: a menudo, el enfoque está puramente en ‘el libro’, es decir, proporcionar el contenido en un formato digital, es decir, el ‘e- aprendizaje’. Aquí es exactamente cuando el ‘e-learning’ se queda corto, incluso si se hace de una manera atractiva. Para ser efectivos, los otros 3 elementos deben mezclarse. Debes poder practicar. En SAP, estamos demostrando la práctica práctica a los estudiantes digitales a través del acceso en vivo a los sistemas en la nube. Debe tener elementos de enseñanza que también guíen y motiven al alumno. En el mundo digital, esto puede traducirse en videos de expertos y sesiones en vivo. La mayoría de las veces, se trata de pepitas breves que explican una parte pequeña pero complicada del contenido, en lugar de replicar una «clase» completa y enseñar todo el contenido de la A a la Z. O sesiones de guía para entrenar a los alumnos en su próximo paso de autoaprendizaje y discutir sus preguntas. Otros elementos crucialmente importantes incluyen foros de aprendizaje social. En SAP, observamos que complementar el contenido digital con dichos elementos de enseñanza digital aumenta la participación del alumno hasta un factor de 10. Y por último, pero no menos importante, debe garantizar una alta motivación e impulso de los alumnos, en muchos casos incluso un cierto grado de presión, para mantenerlos en marcha. Junto a los elementos tradicionales del palo y la zanahoria, como evaluaciones, certificaciones e hitos difíciles para completar ciertas tareas, la gamificación seguirá viendo una adopción de rápido crecimiento en el aprendizaje digital. ¡observamos que complementar el contenido digital con tales elementos de enseñanza digital aumenta la participación del alumno hasta un factor de 10! Y por último, pero no menos importante, debe garantizar una alta motivación e impulso de los alumnos, en muchos casos incluso un cierto grado de presión, para mantenerlos en marcha. Junto a los elementos tradicionales del palo y la zanahoria, como evaluaciones, certificaciones e hitos difíciles para completar ciertas tareas, la gamificación seguirá viendo una adopción de rápido crecimiento en el aprendizaje digital. ¡observamos que complementar el contenido digital con tales elementos de enseñanza digital aumenta la participación del alumno hasta un factor de 10! Y por último, pero no menos importante, debe garantizar una alta motivación e impulso de los alumnos, en muchos casos incluso un cierto grado de presión, para mantenerlos en marcha. Junto a los elementos tradicionales del palo y la zanahoria, como evaluaciones, certificaciones e hitos difíciles para completar ciertas tareas, la gamificación seguirá viendo una adopción de rápido crecimiento en el aprendizaje digital.
Si se hace bien, el aprendizaje digital puede ofrecerse a una velocidad y escala mucho mayores, y permitir el aprendizaje continuo en pequeños fragmentos para mantenerse al día con el conocimiento en constante cambio requerido. En SAP, ya aplicamos estos elementos con éxito en la actualidad para nuestras ofertas de aprendizaje digital y evolucionamos continuamente el enfoque. Cada vez que necesitamos educar a nuestro ecosistema mundial sobre una innovación, podemos llegar a decenas de miles de estudiantes en un tiempo récord con nuestro programa de cursos en línea abiertos masivos (MOOC) de openSAP . Y más de 500 000 alumnos en SAP Learning Hubtener acceso inmediato al último aprendizaje, en el momento en que lo publiquemos. Entonces, sí: el aprendizaje digital se convertirá en el principal vehículo de aprendizaje del futuro y se expandirá aún más no solo para brindar una experiencia de aprendizaje espectacular, sino también en áreas como el conocimiento de ‘obtención colectiva’ del ecosistema más amplio.
Si bien vemos que todo esto se vuelve cada vez más relevante hoy, espero que se vuelva mucho, mucho más poderoso en el futuro. Los avances técnicos como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial son facilitadores importantes. Esté atento a muchos avances en los próximos años en las siguientes áreas:
Predicción 4: La individualización masiva superinteligente del aprendizaje se convertirá en estándar
En la gestión de consumidores, el ‘Marketing 1:1’ ya se ha convertido en la norma. ¿Quién piensa todavía que las campañas masivas de correo electrónico anónimo que promocionan el mismo contenido para todos tendrán éxito? En cambio, cada uno de nosotros recibe sugerencias súper individuales considerando factores como nuestras últimas búsquedas en la web, actividades en las redes sociales, etc. La inteligencia y la relevancia de estos algoritmos ya son bastante sorprendentes hoy en día y solo mejorarán cada vez más. Incluso en la fabricación, la gestión en «tamaños de lote de uno» se ha convertido en un requisito obligatorio para muchas empresas, ya que cada consumidor quiere su variante individual del producto. ¿Solo en el aprendizaje debemos creer que el mismo contenido de aprendizaje sobre un tema se adapta a todos los alumnos por igual? ¡De ninguna manera! Incluso cuando se aprende el mismo tema, cada alumno tiene diferentes puntos de partida y, probablemente, diferentes objetivos y contextos de aprendizaje. Con el avance del aprendizaje automático, podremos crear versiones individuales del mismo ‘libro’ para cada alumno, adaptadas exactamente a sus necesidades, de forma automatizada. Y más allá, ayúdelos a administrar su viaje de aprendizaje con el apoyo de recomendaciones proactivas similares a las de Amazon. Toda la sofisticación que conocemos de los enfoques de gestión de relaciones con los clientes (CRM) se aplicará también a los enfoques de aprendizaje. ‘Guía de alumno 1:1’ o ‘Gestión de relaciones con el alumno’, por así decirlo. Toda la sofisticación que conocemos de los enfoques de gestión de relaciones con los clientes (CRM) se aplicará también a los enfoques de aprendizaje. ‘Guía de alumno 1:1’ o ‘Gestión de relaciones con el alumno’, por así decirlo. Toda la sofisticación que conocemos de los enfoques de gestión de relaciones con los clientes (CRM) se aplicará también a los enfoques de aprendizaje. ‘Guía de alumno 1:1’ o ‘Gestión de relaciones con el alumno’, por así decirlo.
Predicción 5: la experiencia del usuario para el aprendizaje se volverá conversacional y combinará el aprendizaje y la acción juntos
Si el consumo de aprendizaje se vuelve cada vez más bajo demanda, entonces, ¿por qué no colocarlo en el lugar donde realiza la tarea en lugar de en un mundo de aprendizaje separado? En el software empresarial, por ejemplo, ya se está convirtiendo en una realidad que desde la aplicación en la que realiza una determinada tarea, tiene sentido saltar directamente al aprendizaje sobre esta tarea si es necesario. Veremos que este acoplamiento se vuelve cada vez más inteligente en el futuro y, no menos importante, admite una experiencia de usuario conversacional. Ya hoy podemos decirle al sistema de navegación de nuestro coche a dónde ir, y tener ‘conversaciones’ más o menos sofisticadas en lenguaje humano con Siri o Alexa. Si tales capacidades conversacionales se conectan de manera inteligente a las bibliotecas masivas de contenido de aprendizaje, esto tendrá un enorme potencial para mejorar la experiencia y la eficiencia del aprendizaje. Simplemente le pregunta a la máquina, un ‘bot de aprendizaje’, lo que quiere saber, en lenguaje humano, y el bot elabora una gran explicación de la miríada de contenido disponible, adaptada exactamente a su conocimiento previo y estilo de aprendizaje preferido. Además, no se tratará solo de que hagas preguntas, el bot podría comunicarse contigo e informarte de manera proactiva sobre cosas nuevas que debes aprender. EnSAP Learning Hub estamos probando un primer prototipo de un bot de aprendizaje de este tipo hoy y esperamos que estos escenarios se vuelvan extremadamente poderosos en el futuro. Probablemente incluso hasta el punto de que dichos bots se conviertan en «maestros personales», que conocen con precisión el perfil y los hábitos de sus alumnos y pueden enseñar a cada uno de la manera más efectiva para el individuo respectivo. En algún momento, las soluciones de gestión de aprendizaje (LMS), tal como las conocemos hoy, dejarán de ser la interfaz de usuario principal para el alumno y serán reemplazadas por chat y voz en lenguaje humano, potencialmente integrados directamente en aplicaciones respectivas como WhatsApp (o cualquiera que sea la publicación). -post-post-sucesor de WhatsApp de hoy será popular en 2030…) en lugar de ser una aplicación separada.
Hablando de lenguaje humano: con la curva de aprendizaje asombrosamente empinada de la traducción automática que hemos visto últimamente, también predigo que para 2030 todo lo anterior estará disponible para el alumno traducido en tiempo real a cualquier idioma con una calidad perfecta, por lo que las barreras del idioma habrá desaparecido por completo para entonces. Ya estamos ejecutando algunos prototipos de esto en el programa openSAP hoy ( Enterprise Machine Learning in a Nutshell ), con resultados que generan grandes expectativas para el futuro.
Predicción 6: Las funciones de juego permitirán las tecnologías de aprendizaje del mañana
Muchos de los avances en la tecnología de aprendizaje están siendo encabezados por la industria del juego. Ya sea en las áreas de aprendizaje automático e inteligencia artificial, que están potenciando gran parte de las características conversacionales y de individualización del aprendizaje discutidas anteriormente. Los impresionantes avances gráficos que permiten las posibilidades de Realidad Virtual y Realidad Aumentada también son clave. Todos hemos visto simuladores de vuelo que brindan un gran valor para la capacitación de pilotos, probablemente uno de los primeros y más conocidos casos de uso para implementar la Realidad Virtual en un escenario de aprendizaje. Veremos dicha tecnología implementada en todos los ámbitos en el aprendizaje donde sea que tenga sentido. No menos importante, los juegos de computadora a menudo realmente pueden enganchar a su jugador, una capacidad que se volverá cada vez más interesante para aumentar la rigidez del aprendizaje también. General,
Predicción 7: Será necesario resolver algunas cuestiones éticas
Gran parte de esta innovación está impulsada por máquinas que recopilan cada vez más información e inteligencia sobre los alumnos. Naturalmente, esto generará preguntas sobre la privacidad de los datos, las regulaciones legales y la ética en general. Ya hoy, según el país y la empresa, puede ser problemático rastrear información bastante trivial como el historial de aprendizaje de un individuo. ¿Qué tan problemático podría volverse si esto se extiende a la inteligencia real sobre comportamientos, preferencias, habilidades y capacidades en un futuro donde estos serán los factores decisivos para el éxito de un individuo en la vida? Por otro lado, la disposición de las personas a compartir información en las redes sociales ya ha alcanzado niveles tan tremendos, más aún en las generaciones más jóvenes.
Entonces, ¿seremos capaces de cargar directamente el conocimiento en el cerebro después de todo?
El año pasado, investigadores de HRL Laboratories, con sede en California, dijeron que habían encontrado una manera de amplificar el aprendizaje mediante la alimentación de señales eléctricas del cerebro de un piloto de avión experimentado en los cerebros de los alumnos. Los alumnos que recibieron la señal eléctrica pudieron aprender a pilotar aviones en un simulador de vuelo un 33 por ciento mejor que un grupo placebo. No veremos que dicha tecnología juegue un papel serio en 2030, pero, efectivamente, la evolución/revolución del aprendizaje se convertirá en uno de los temas más emocionantes en los próximos 15 años y traerá más innovación al aprendizaje que nunca antes.
Tan loco y poco realista como suena la ciencia ficción de Hollywood, la ciencia de hecho parece estar progresando aquí también y para 2030, la habilitación digital del agente secreto Frank Monahan será más poderosa de lo que nunca se imaginó.
