Muévanse, Alexa y Siri. El robot parlante Mabu brinda apoyo personalizado mientras transmite información a los médicos.
El robot Mabu, con su pequeño cuerpo amarillo y su expresión amable, sirve, literalmente, como la cara de la startup de gestión de cuidados Catalia Health. Sin embargo, la parte más innovadora de la solución de la empresa se encuentra detrás de los grandes ojos azules de Mabu.
El software de Catalia Health incorpora experiencia en psicología, inteligencia artificial y planes de tratamiento médico para ayudar a los pacientes a controlar sus afecciones crónicas. El resultado es un compañero robot sofisticado que utiliza conversaciones diarias para dar a los pacientes consejos, recordatorios de medicamentos e información sobre su condición mientras transmite datos relevantes a los proveedores de atención. El intercambio de información también puede tener lugar en los teléfonos móviles de los pacientes.
“En última instancia, lo que estamos construyendo son programas de administración de la atención para ayudar a los pacientes en estados de enfermedad particulares”, dice el fundador y director ejecutivo de Catalia Health, Cory Kidd SM ’03, PhD ’08. “Mucho de eso es devolver información a las personas que brindan atención. Los estamos ayudando a ampliar sus esfuerzos para interactuar con cada paciente con mayor frecuencia”.
Los pacientes con insuficiencia cardíaca trajeron Mabu a sus hogares por primera vez hace aproximadamente un año y medio como parte de una asociación con el proveedor de atención médica Kaiser Permanente, que paga el servicio. Desde entonces, Catalia Health también se ha asociado con los sistemas de atención médica y las compañías farmacéuticas para ayudar a los pacientes que enfrentan afecciones que incluyen la artritis reumatoide y el cáncer de riñón.
Los planes de tratamiento para enfermedades crónicas pueden ser un desafío para que los pacientes los manejen de manera consistente, y muchas personas no los siguen según lo prescrito. Kidd dice que las conversaciones diarias de Mabu ayudan no solo a los pacientes, sino también a los cuidadores humanos a medida que toman decisiones de tratamiento utilizando los datos recopilados por su contraparte robótica.
Robótica para el cambio
Kidd fue estudiante y miembro de la facultad en Georgia Tech antes de ingresar al MIT para obtener su maestría en 2001. Su trabajo se centró en abordar los problemas en la atención médica causados por el envejecimiento de la población y el aumento en la cantidad de personas que manejan enfermedades crónicas.
“La forma en que brindamos atención médica no se adapta a las necesidades que tenemos, así que estaba buscando tecnologías que pudieran ayudar con eso”, dice Kidd.
Muchos estudios han encontrado que comunicarse con alguien en persona, en lugar de hacerlo por teléfono o en línea, hace que esa persona parezca más confiable, atractiva y agradable. En el MIT, Kidd realizó estudios destinados a comprender si esos hallazgos se traducían en robots.
“Lo que encontré fue que cuando usamos un robot interactivo con el que podías mirar a los ojos y compartir el mismo espacio físico, obtenías los mismos efectos psicológicos que la interacción cara a cara”, dice Kidd.
Como parte de su doctorado en el programa de Artes y Ciencias de los Medios del Laboratorio de Medios, Kidd probó ese hallazgo en un ensayo aleatorizado y controlado con pacientes en un programa de control de peso y diabetes en el Centro Médico de la Universidad de Boston. A una parte de los pacientes se les dio un entrenador robótico para bajar de peso para que se lo llevaran a casa, mientras que otro grupo usó una computadora con el mismo software. El robot de mesa realizó controles regulares y ofreció consejos sobre cómo mantener una dieta y un estilo de vida saludables. Los pacientes que recibieron el robot tenían muchas más probabilidades de seguir con el programa de pérdida de peso.
Al terminar su doctorado en 2007, Kidd inmediatamente buscó aplicar su investigación al iniciar la empresa Intuitive Automata para ayudar a las personas a controlar su diabetes utilizando entrenadores robot. Sin embargo, mientras perseguía la idea, Kidd dice que sabía que era demasiado pronto para introducir una tecnología tan sofisticada en una industria del cuidado de la salud que, en ese momento, todavía se estaba ajustando a los registros de salud electrónicos.
En última instancia, Intuitive Automata no fue un gran éxito comercial, pero ayudó a Kidd a comprender el sector de la atención médica a un nivel mucho más profundo mientras trabajaba para vender los programas de control de peso y diabetes a proveedores, compañías farmacéuticas, aseguradoras y pacientes.
“Pude construir una gran red en toda la industria y comprender cómo piensan estas personas acerca de los desafíos en el cuidado de la salud”, dice Kidd. “Me permitió ver cómo piensan las diferentes entidades sobre cómo encajan en el ecosistema de atención médica”.
Desde entonces, Kidd ha visto caer en picado los costos asociados con la robótica y la computación. Muchas personas también han adoptado con entusiasmo la asistencia informática como Alexa de Amazon y Siri de Apple. Finalmente, Kidd dice que los miembros de la industria del cuidado de la salud han desarrollado una apreciación por el potencial de la tecnología para complementar los métodos tradicionales de atención.
“La forma común [de atención] por parte del proveedor es llevar a los pacientes al consultorio del médico o al hospital”, explica Kidd. “Luego, en el lado farmacéutico, se basa en un centro de llamadas. En medio de estos está el modelo de visitas domiciliarias. Todos son muy humanos. Si quieres ayudar al doble de pacientes, contratas al doble de personas. No hay forma de evitar eso.
En el verano de 2014, fundó Catalia Health para ayudar a pacientes con enfermedades crónicas a gran escala.
“Es muy emocionante porque he visto lo bien que esto puede funcionar con los pacientes”, dice Kidd sobre el potencial de la empresa. “El mayor desafío con los primeros estudios fue que, al final, los pacientes no querían devolver los robots. Desde mi perspectiva, esa es una de las cosas que demuestra que esto realmente funciona”.
mabu hace amigos
Catalia Health utiliza inteligencia artificial para ayudar a Mabu a conocer a cada paciente a través de conversaciones diarias, que varían en duración según las respuestas del paciente.
“Muchas conversaciones comienzan con ‘¿Cómo te sientes?’ similar a lo que podría preguntar un médico o una enfermera”, explica Kidd. “A partir de ahí, podría dispararse en muchas direcciones. Hay algunas cosas que los médicos o las enfermeras preguntarían si pudieran hablar con estos pacientes todos los días”.
Por ejemplo, Mabu preguntaría a los pacientes con insuficiencia cardíaca cómo se sienten, si tienen dificultad para respirar y su peso.
“Según las respuestas de los pacientes, Mabu podría decir ‘Quizás desee llamar a su médico’ o ‘Les enviaré esta información’ o ‘Revisémonos mañana’”, dice Kidd.
El año pasado, Catalia Health anunció una colaboración con la American Heart Association que permitió a Mabu entregar las pautas de la asociación para pacientes que viven con insuficiencia cardíaca.
“Un paciente podría decir ‘Me siento muy mal hoy’ y Mabu podría preguntar ‘¿Es uno de estos síntomas con los que lidian muchas personas con su afección?’ Estamos tratando de llegar a si es la enfermedad o la droga. Cuando eso sucede, hacemos dos cosas: Mabu tiene mucha información sobre los problemas que un paciente podría estar enfrentando, por lo que puede brindar una respuesta rápida. Al mismo tiempo, envía esa información a un médico, un médico, una enfermera o un farmacéutico, quienquiera que esté brindando atención”.
Además de los proveedores de atención médica, Catalia también se asocia con compañías farmacéuticas. En cada caso, los pacientes no pagan nada de su bolsillo por sus compañeros robots. Aunque los datos que Catalia Health envía a las compañías farmacéuticas son completamente anónimos, pueden ayudarlos a seguir los efectos de su tratamiento en los pacientes en tiempo real y comprender mejor la experiencia del paciente.
No se han revelado detalles sobre muchas de las asociaciones de Catalia Health, pero la compañía anunció una colaboración con Pfizer el mes pasado para probar el impacto de Mabu en los planes de tratamiento de los pacientes.
No se han revelado detalles sobre muchas de las asociaciones de Catalia Health, pero la compañía anunció una colaboración con Pfizer el mes pasado para probar el impacto de Mabu en los planes de tratamiento de los pacientes.
Durante el próximo año, Kidd espera agregar a la lista de asociaciones de la compañía y ayudar a los pacientes a lidiar con una gama más amplia de enfermedades. Independientemente de la rapidez con la que escala Catalia Health, dice que el servicio que brinda no disminuirá ya que Mabu aporta su atención característica y su creciente base de conocimientos a cada conversación.
«En un entorno clínico, si hablamos de un médico con buenos modales, no queremos decir que él o ella tenga más conocimientos clínicos que la siguiente persona, simplemente queremos decir que es mejor para conectarse con los pacientes», dice Kidd. . “He analizado la psicología detrás de eso, ¿qué significa poder hacer eso? — y convertimos eso en los algoritmos que usamos para ayudar a crear conversaciones con los pacientes”.
