Los investigadores y colaboradores del MIT han desarrollado un plan de estudios de código abierto para enseñar a los jóvenes estudiantes sobre ética e inteligencia artificial.
En la era de Alexa, las recomendaciones de YouTube y las listas de reproducción de Spotify, la inteligencia artificial se ha convertido en una forma de vida, mejorando el marketing y la publicidad, el comercio electrónico y más. Pero, ¿cuáles son las implicaciones éticas de la tecnología que recopila y aprende información personal? ¿Cómo debería la sociedad navegar estos problemas y dar forma al futuro?
Un nuevo plan de estudios diseñado para estudiantes de secundaria tiene como objetivo ayudarlos a comprender eso a una edad temprana, a medida que crecen rodeados de tecnología. El material educativo de código abierto, diseñado por un equipo del MIT y probado en la Semana STEM de Massachusetts de este año el otoño pasado, enseña a los estudiantes cómo se diseñan los sistemas de IA, cómo se pueden usar para influir en el público, y también cómo usarlos para ser éxito en los trabajos del futuro.
Durante Mass STEM Week en octubre, las escuelas intermedias de todo el estado reemplazaron su plan de estudios regular con una semana inmersiva de aprendizaje práctico dirigida por un equipo que incluía a Cynthia Breazeal, profesora asociada de artes y ciencias de los medios en MIT; Randi Williams ’18, asistente de investigación graduada en el Grupo de Robots Personales del MIT Media Lab; y la organización sin fines de lucro i2 Learning .
“Preparar a los estudiantes para el futuro significa hacer que participen en la tecnología a través de actividades prácticas. Brindamos a los estudiantes herramientas y marcos conceptuales donde queremos que se involucren con nuestros materiales como diseñadores concienzudos de tecnologías habilitadas para IA”, dice Breazeal. “Mientras piensan en el diseño de una solución para abordar un problema en su comunidad, hacemos que piensen críticamente sobre las implicaciones éticas de la tecnología”.
Hace tres años, Personal Robots Group inició un programa para enseñar conceptos de inteligencia artificial a niños en edad preescolar. Este esfuerzo luego se amplió a la planificación de experiencias de aprendizaje para más niños, y el grupo desarrolló un plan de estudios dirigido a estudiantes de secundaria. La primavera pasada, se compartió un plan de estudios de IA con los maestros y se puso a prueba en Somerville, Massachusetts, para determinar qué actividades resonaron más en las aulas.
“Queremos hacer un plan de estudios en el que los estudiantes de secundaria puedan construir y usar IA y, lo que es más importante, queremos que tengan en cuenta el impacto social de cualquier tecnología”, dice Williams.
Este plan de estudios, Cómo entrenar a su robot , se puso a prueba por primera vez en un campamento de verano de i2 en Boston antes de presentarse a los maestros de las escuelas locales durante la Semana STEM masiva. Los maestros, muchos de los cuales estaban poco familiarizados con las materias STEM, también participaron en dos días de capacitación de desarrollo profesional para prepararlos para brindar más de 20 horas de clase de contenido de IA a sus estudiantes. El plan de estudios se ejecutó en tres escuelas en seis aulas.
El plan de estudios de IA incorpora el trabajo de Blakeley Hoffman Payne, asistente de investigación graduado en Personal Robots Group, cuya investigación se centra en la ética de la inteligencia artificial y cómo enseñar a los niños a diseñar, usar y pensar sobre la IA. Los estudiantes participaron en debates y actividades creativas, diseñaron compañeros robóticos y usaron el aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real que observaron. Al final de la semana, los estudiantes comparten sus inventos con sus comunidades.
“La IA es un área que se está volviendo cada vez más importante en la vida de las personas”, dice Ethan Berman, fundador de i2 Learning y padre del MIT. “Este plan de estudios es muy relevante tanto para los estudiantes como para los profesores. Más allá de ser una clase sobre tecnología, se enfoca en lo que significa ser un ciudadano global”.
Los proyectos creativos brindaron oportunidades para que los estudiantes consideraran problemas desde una variedad de ángulos, incluido el pensamiento sobre cuestiones de sesgo con anticipación, antes de diseñar un sistema. Por ejemplo, para un proyecto que se centró en el lenguaje de señas, la estudiante entrenó su algoritmo para comprender el lenguaje de señas con estudiantes de una amplia gama de tonos de piel y también incorporó adultos, considerando el posible sesgo algorítmico para informar el diseño del sistema.
Otro grupo de estudiantes construyó un «robot de biblioteca», diseñado para ayudar a encontrar y recuperar un libro para personas con problemas de movilidad. Los estudiantes tenían que pensar críticamente sobre por qué y cómo esto podría ser útil, y también considerar el trabajo de un bibliotecario y cómo esto afectaría el trabajo de un bibliotecario. Consideraron cómo un robot que encuentra y recupera libros podría liberar más tiempo de un bibliotecario para ayudar a las personas y encontrarles información.
Algunas de las oportunidades actuales incluyen escalar para más aulas y escuelas, y también incorporar algunas otras disciplinas. Hay interés en incorporar estudios sociales, matemáticas, ciencias, arte y música al encontrar formas de entretejer estos otros temas en los proyectos de IA. El enfoque principal está en el aprendizaje experiencial que afecta la forma en que los estudiantes piensan sobre la IA.
“Esperamos que los estudiantes se vayan con una comprensión diferente de la IA y cómo funciona en el mundo”, dice Williams, “y que se sientan capacitados para desempeñar un papel importante en la configuración de la tecnología”.
