✅50 trabajos que la IA [inteligencia artificial] reemplazará en los próximos 5 años

He estado profundizando en la IA a lo grande durante los últimos meses y veo su gran potencial. Realmente puedo ver los dos lados; por qué la gente le tiene miedo y por qué es tan emocionante. Escuchará sobre programas como ChatGPT , Midjourney , Lensa Dall E y Boomy .

Un área de la IA que me interesa es su impacto en la fuerza laboral. En particular, los trabajos que la IA reemplazará.

Cuando profundicé en algunos de los trabajos que la IA reemplazará, me llevó a un agujero de conejo y me asustó y me emocionó.

¿Serán reemplazados los médicos por IA?

Por ejemplo, pensé en los médicos o, mejor dicho, en los médicos generales. Acudimos al médico cuando tenemos una dolencia, ya sea nueva o persistente. El médico utiliza sus vastos conocimientos adquiridos en la práctica durante años y de sus estudios universitarios, y también de una historia que ha construido con sus pacientes.

Cuando lo desglosamos, los médicos trabajan en el conocimiento. Además de construir una relación con su conocimiento obtenido del estudio, el conocimiento continuo para mantenerse al día con las últimas prácticas y el conocimiento histórico, toda la información se almacena en la cabeza del médico y las notas del médico que generalmente se guardan en una computadora.

Bueno, eso es lo que es la IA: la inteligencia artificial aprovecha las computadoras y las máquinas para imitar las capacidades de resolución de problemas y toma de decisiones de la mente humana. A diferencia de los médicos, la IA podrá aprovechar una gran cantidad de datos recopilados y almacenados de otros pacientes, localmente y en todo el mundo. En efecto, serán mucho más eficientes en el diagnóstico y tratamiento de pacientes.

¿No es aterrador? ¿O es eso?

Investigué un poco más y pensé en enumerar 50 trabajos y carreras que la IA podría reemplazar en los próximos 5 años.

50 trabajos que la IA reemplazará en los próximos 5 años

1. Creación de contenido: la IA se puede utilizar para generar contenido escrito, como artículos de noticias o publicaciones en redes sociales. Artículos como este serán escritos por motores de IA como Chat GPT.
2. Asistentes personales: los asistentes personales impulsados ​​por IA, como Alexa de Amazon o Siri de Apple, pueden manejar tareas como configurar recordatorios o responder preguntas.
3. Ventas: la IA se puede utilizar para analizar los datos de los clientes y hacer recomendaciones de ventas personalizadas.
4. Gestión de redes sociales: la IA se puede utilizar para gestionar cuentas de redes sociales, por ejemplo, programando publicaciones o respondiendo a comentarios.
5. Diseño de sitios web: la IA se puede utilizar para diseñar y optimizar sitios web, teniendo en cuenta el comportamiento y las preferencias de los usuarios.
6. Marketing: la IA se puede utilizar para analizar los datos de los clientes y crear campañas de marketing personalizadas.
7. Recomendaciones de productos: la IA se puede utilizar para hacer recomendaciones de productos personalizadas a los clientes en función de su historial de navegación y compras.
8. Detección de fraude: la IA se puede utilizar para analizar transacciones financieras e identificar patrones que puedan indicar actividad fraudulenta.
9. Ciberseguridad: la IA se puede utilizar para identificar y prevenir amenazas cibernéticas, por ejemplo, analizando la actividad de la red e identificando anomalías.
10. Gestión de la cadena de suministro: la IA se puede utilizar para optimizar los procesos de la cadena de suministro, por ejemplo, prediciendo la demanda e identificando cuellos de botella.
11. Recursos humanos: la IA se puede utilizar para automatizar ciertas tareas de recursos humanos, como la selección de currículums y la incorporación de empleados.
12. Gestión de proyectos: la IA se puede utilizar para gestionar proyectos analizando datos e identificando posibles problemas o cuellos de botella.
13. Gestión de inventario: la IA se puede utilizar para optimizar los niveles de inventario, por ejemplo, prediciendo la demanda e identificando los desabastecimientos.
14. Mantenimiento predictivo: la IA se puede utilizar para predecir cuándo es probable que falle el equipo, lo que permite programar el mantenimiento proactivo.
15. Control de calidad: la IA se puede utilizar para identificar defectos de calidad en los productos, mejorando la eficiencia y reduciendo el riesgo de errores.
16. Agricultura: la IA se puede utilizar para optimizar el rendimiento de los cultivos, por ejemplo, mediante el análisis de datos sobre el clima, las condiciones del suelo y las infestaciones de plagas.
17. Monitoreo ambiental: la IA se puede usar para monitorear el medio ambiente mediante el análisis de datos de calidad del aire o del agua .
18. Gestión de la energía: la IA se puede utilizar para optimizar el uso de la energía, por ejemplo, prediciendo la demanda e identificando oportunidades para reducir el consumo.
19. Gestión del tráfico: la IA se puede utilizar para optimizar el flujo de tráfico, por ejemplo, analizando datos sobre patrones de tráfico e identificando cuellos de botella.
20. Respuesta a desastres: la IA se puede utilizar para analizar datos e identificar áreas que están en riesgo de desastres naturales, como terremotos o inundaciones.
21. Exploración espacial: la IA se puede utilizar para analizar datos de sondas espaciales o satélites, lo que permite una exploración más eficiente del universo.
22. Arquitectura: la IA se puede utilizar para diseñar edificios, teniendo en cuenta factores como la eficiencia energética y la estabilidad estructural.
23. Construcción: la IA se puede utilizar para automatizar ciertas tareas en la construcción, como colocar ladrillos o soldar.
24. Diseño de interiores: la IA se puede utilizar para diseñar espacios interiores, teniendo en cuenta factores como la estética y la funcionalidad.
25. Paisajismo: la IA se puede utilizar para diseñar y mantener el paisajismo, por ejemplo, mediante el análisis de datos sobre el clima y las condiciones del suelo.
26. Diseño gráfico: la IA se puede utilizar para crear gráficos, como logotipos o folletos.
27. Composición musical: la IA se puede utilizar para componer música mediante la creación de piezas completamente nuevas o la adición de elementos a composiciones existentes.
28. Edición de video: la IA se puede usar para editar videos seleccionando las mejores tomas o agregando efectos especiales.
29. Fotografía: la IA se puede utilizar para analizar y optimizar fotografías, por ejemplo, ajustando la iluminación o el balance de color.
30. Dirección de películas: la IA se puede usar para dirigir películas, por ejemplo, seleccionando ángulos de cámara o seleccionando las mejores tomas.
31. Exploración espacial: la IA se puede utilizar para analizar datos de sondas espaciales o satélites, lo que permite una exploración más eficiente del universo.
32. Arquitectura: la IA se puede utilizar para diseñar edificios, teniendo en cuenta factores como la eficiencia energética y la estabilidad estructural.
33. Construcción: la IA se puede utilizar para automatizar ciertas tareas en la construcción, como colocar ladrillos o soldar.
34. Diseño de interiores: la IA se puede utilizar para diseñar espacios interiores, teniendo en cuenta factores como la estética y la funcionalidad.
35. Paisajismo: la IA se puede utilizar para diseñar y mantener el paisajismo, por ejemplo, mediante el análisis de datos sobre el clima y las condiciones del suelo.
36. Diseño gráfico: la IA se puede utilizar para crear gráficos, como logotipos o folletos.
37. Composición musical: la IA se puede utilizar para componer música mediante la creación de piezas completamente nuevas o la adición de elementos a composiciones existentes.
38. Edición de video: la IA se puede usar para editar videos seleccionando las mejores tomas o agregando efectos especiales.
39. Fotografía: la IA se puede utilizar para analizar y optimizar fotografías, por ejemplo, ajustando la iluminación o el balance de color.
40. Dirección de películas: la IA se puede usar para dirigir películas, por ejemplo, seleccionando ángulos de cámara o seleccionando las mejores tomas.
41. Realidad virtual: la IA se puede utilizar para crear experiencias de realidad virtual inmersivas, como generar entornos o personajes realistas.
42. Diseño de juegos: la IA se puede utilizar para diseñar y desarrollar videojuegos, por ejemplo, creando personajes o generando niveles.
43. Nutrición: la IA se puede utilizar para analizar datos sobre nutrición y hacer recomendaciones personalizadas para una alimentación saludable.
44. Estado físico: AI puede analizar datos de estado físico y hacer recomendaciones personalizadas para entrenamientos o planes de ejercicio.
45. Salud mental: la IA puede analizar datos de salud mental y hacer recomendaciones personalizadas para el tratamiento o la terapia.
46. Tratamiento de adicciones: AI puede analizar datos de adicciones y hacer recomendaciones personalizadas para el tratamiento o la recuperación.
47. Envejecimiento: la IA se puede utilizar para analizar datos sobre el envejecimiento y hacer recomendaciones personalizadas para un envejecimiento saludable.
48. Investigación médica: la IA se puede utilizar para analizar datos de investigaciones médicas e identificar patrones o tendencias que pueden conducir a nuevos tratamientos o terapias.
49. Investigación ambiental: la IA se puede utilizar para analizar datos sobre el medio ambiente e identificar patrones o tendencias que pueden conducir a nuevos conocimientos o soluciones.
50. Astronomía: la IA se puede utilizar para analizar datos de telescopios y otros instrumentos, lo que permite una exploración del universo más eficiente.
51. Genética: la IA se puede utilizar para analizar datos sobre genética e identificar patrones o tendencias que pueden conducir a nuevos conocimientos o tratamientos.

Conclusión

La IA tiene el potencial de transformar muchos campos e industrias diferentes, haciendo que ciertos trabajos sean más eficientes y liberando a los humanos para que se concentren en tareas que requieren creatividad, inteligencia emocional y habilidades complejas para resolver problemas. Sin embargo, es esencial tener en cuenta que no se espera que la IA reemplace todos los trabajos por completo, ya que muchas tareas son exclusivamente humanas y no se pueden automatizar. En cambio, es probable que la IA aumente muchos trabajos y permita que las personas trabajen de manera más eficiente en lugar de reemplazarlos por completo. También es posible que la adopción de IA en el lugar de trabajo pueda conducir a la creación de nuevos tipos de trabajos que actualmente no existen.

¿La IA te emociona o te asusta? Déjame saber abajo en los comentarios.